Уточнение значений некоторых терминов Некоторые возможности (функции) базы знаний Проблемы производства и способы их решения Отдельные авторские материалы по теме
Информация http://www.knowbase.ru/definitions/information.htm
Управление знаниями http://www.knowbase.ru/definitions/knowledge-management.htm
База знаний в нашем понимании - систематизированное хранилище неструктурированной информации.
Неструктурированная информация - это тексты и гипермедиа объекты любой природы, имеющие минимальное текстовое описание или обеспеченные технологией автоматического формирования такого описания, например, распознавание образов.
резервирование и документирование корпоративных знаний и проблемно-ориентированных материалов из открытых источников (идеи, способы, методы, классификаторы, адреса открытых источников, поисковые запросы, документы...)
открытость по информации и динамичность: автоматическая закачка всей полноты всей нужной информации или подкачка обновлений из внешних (Интернет, любые иные) и внутренних источников. Например, специализированные сервера Интернет для поиска новостей реально обеспечивают задержку 5-10 минут с момента опубликования информации до момента ее доступности потребителю.
открытость по источникам: работа пользователя не ограничена информацией, накопленной в базе знаний. Возможен оперативный доступ в режиме "один запрос - один ответ" к распределенной информации из неопределенного числа внешних источников (функция "тематический метапоиск"). Такой доступ реализуется в виде web-сервиса;
экономичность: используется единственный известный авторам технологичный способ качественного классифицирования неограниченных объемов данных - программирование поисковых запросов. Потоковое классифицирование поступившей неструктурированной информации с использованием произвольного числа классификаторов информации с высоким качеством и любой детализацией:
полнота отбора в 3-100 раз выше, чем любыми иными методами,
полнота учета явных и неявных связей между единицами хранения оценочно в 3 раза выше,
единица классифицирования - фрагмент текста (предложение, абзац),
при использовании фасетно-иерархических классификаторов ограниченным числом запросов обеспечивается астрономическое число тем (рубрик);
автоматическое круглосуточное консультирование за счет высокой гибкости и практически бесконечной детальности отбора данных: возможна выборка материалов с учетом перечисленных ниже фильтров, условий и правил:
изменяемая логика вывода: только прошлый опыт (упоминания, аналоги, прецеденты...) или только противоречия (коллизии, решения от противного...). Поиск противоречий возможен только в отношении ситуаций или утверждений, а не конкретных объектов;
обобщение: только точное совпадение с заданной темой, либо более общие материалы по теме с фиксированной или динамически выбираемой степенью логического обобщения. Это гарантирует успешность практически любого поиска - обязательное нахождение материалов, полезных для потребителя;
аналитика: всё подряд или только лучшие работы ведущих специалистов: отчеты, обзоры, доклады, справки, досье...;
успехи: всё или только наилучшая практика и проверенные решения (НОТ);
провалы: всё или только негативный опыт;
эмоциональная окраска: всё, только нейтральная лексика, и/или положительно окрашенная лексика, и/или отрицательно окрашенная лексика;
неожиданное: всё или только захватывающие, удивительные, знаковые события / факты;
уникальное: всё или только единичные / беспрецедентные случаи, факты, способы, уникальные решения;
изменения: всё или только ранее неизвестное, незнаемое;
пробелы: все или только материалы о неудовлетворенном спросе, рыночных нишах, отсутствии правового регулирования, недостатке знаний и т.п.;
связи: всё или только материалы, имеющие связи заданного типа (аффилированность, криминал...) определенной или неопределенной длины (первый, второй, третий ... по цепочке...);
слово: содержащие заданную лексику (традиционный полнотекстовый поиск);
иные ограничения, полезные потребителям;
Выборка материалов из базы знаний производится в любой комбинации ограничений по классификаторам и реестрам базы знаний (тема, связи, время, место, способы, обстоятельства, предприятия, персоны, товары, услуги ...). Каждое ограничение можно добавлять с определенной логикой:
конъюнкция - логическое И;
отрицание - логическое НЕ (одноместное или двуместное),
альтернативность - логическое ИЛИ (неисключающее и/или исключающее);
иные уместные логические условия или их сочетания.
и, при уместности, любое ограничение реализуется только в одном или в группе определенных полей документа:
текст
заголовок (любого или заданного уровня)
аннотация
библиографическое описание
ключевые слова
иные поля документа...
и, при уместности, любое ограничение реализуется только в одном или в группе лексических контекстов:
в группе смежных слов заданного объема
в предложении (одном или заданном их числе)
в абзаце (одном или заданном их числе)
иные лексические контексты (в любом месте документа, только в начале, только в конце...).
общедоступность и низкая стоимость владения: диалоговый доступ неподготовленных потребителей (голосовые вопросы и ответы на языке потребителя) с устройств и по каналам связи низкой функциональности (голосовой телефон, wap...);
повышение лояльности потребителей (персонал, клиенты): имеющаяся технология программирования запросов поисковых систем обеспечивает высокий уровень удовлетворенности потребителей базы знаний и их привыкание к ее постоянному использованию;
просвещение и удержание клиентов, а также переподготовка персонала: структура базы знаний обеспечивает возможность как пожизненного обучения и сертификации потребителей, так и их самообучение и самотестирование;
улучшение результатов поиска через Интернет и удобство распечатки: возможность автоматически (в пакетном режиме) формировать и обновлять сводный файл формата html и PDF - или весь сайт целиком с полным оглавлением (картой сайта) и внутренними ссылками или любая его часть (папка и/или файлы, отбираемые по шаблонам или в результате поиска)
связи с общественностью (информационная война): на основе базы знаний возможно формирование бесконечного числа потоков информации из открытых источников (рассылок, блогов, новостных лент...). Свойства отдельного потока информации определяются включением и выключением (запрещением) определенных тем (фильтров), например,
вся положительная и нейтральная информация о Нашем предприятии + аналитика по профилю его работы с неотрицательно окрашенными упоминаниями предприятия + неожиданное + уникальное;
вся уникальная и неожиданная информация об определенном товаре или услуге + негативно окрашенная информация по конкурирующим производителям этого товара или услуги;
вся информация о негативном опыте потенциальных клиентов наших товаров и услуг с указанием причин неудач (кроме наших клиентов) + информация о пользе наших товаров и услуг + негативно окрашенная информация по конкурирующим производителям этого товара или услуги...
аналитический инструмент и средство поддержки инноваций для руководства организации и персонала, средство поддержки принятия опережающих нестандартных решений, утилизации имеющегося опыта и генерации новых знаний.
К средствам анализа можно, в частности, отнести различные генераторы отчетов, обеспечивающие двухмерную или трехмерную визуализацию тенденций на основе данных базы знаний. График изменения во времени числа позитивных или отрицательных отзывов о работе компании на конкретном рынке существенно полезнее перечитывания тонн печатных материалов.
Известные авторам проблемы производства баз знаний указанного выше типа и способы их разрешения:
высокая квалификация персонала, занятого производством базы знаний (извлечение знаний), достигается обучением и сертификацией персонала, обладающего требуемыми качествами;
высокая сложность и трудоемкость программирования поисковых запросов (4-8 человеко-часа на одно понятие или тему для конкретного языка). Острота этой проблемы снижается за счет специальной подготовки менеджеров проекта, командной распределенной работы большой группы специалистов, жесткой регламентации работ и последовательного применения процедур детального документирования;
утечка технологий и алгоритмов предотвращается за счет
разбиения работ на малоценные куски;
двухфакторного шифрования всех данных и трафика, применения иных средств и методов защиты информации;
защиты от копирования отдельных документов и всего сайта;
сплошного шифрования html-кода;
выполнения, где это возможно (кроме web-сервисов), всех операций на стороне клиента должного уровня защищенности, а не на чужих серверах, где можно задешево купить администратора;
аренды вычислительных услуг (центры обработки данных) вне юрисдикций, субъекты которых могут быть заинтересованы в такой утечке.
Профилактика появления корпоративных предателей (инсайдеров) в производственной команде возможна только за счет изменения системы управления проектом и тщательного отбора персонала.
отсутствие недорогих готовых программных средств для реализации базы знаний. Проблема снимается за счет передачи авторских алгоритмов, способов формирования технических заданий на доработку имеющихся прикладных программ, проектирования интерфейсов доступа и тестирования имеющихся и заказных прикладных программ.
Кузнецов С.В. Технологии управления, основанного на знаниях // Проблемы теории и практики управления (Москва).- 24.12.2004.- 006.- C.85-89 <http://www.knowbase.ru/technologies-of-knowledge-based-management.htm>
Кузнецов С.В. Бизнесы на основе технологии производства баз знаний
Титов В.В. Интерактивный справочник (пример вопрос-ответного доступа к базе знаний)
Кузнецов С.В. Эскиз проекта создания территориального аналитического центра коллективного пользования с элементами учреждения дополнительного образования и бизнес-инкубатора
Кузнецов С.В. Структура и элементы технологии производства публичной базы знаний
Кузнецов С.В. “Открытые технологии образования” в сборнике НИИ образовательных технологий “Научное обеспечение открытого образования”, №, 1, Москва, МЭСИ, 2000. <http://www.u-learning.ru/educatei.htm>
Кузнецов С.В. Практикум "Технологии познания" на основе демонстрационной DOS-версии информационно-поисковой системы "Артефакт", 1999 год.
Кузнецов С.В. Доступ к текстовой информации. В сборнике “Участие библиотек в правовом воспитании населения и юридическом образовании”, СПб., Санкт-Петербургский государственный университет, 1999. <http://www.knowbase.ru/access.htm>.
Кузнецов С.В. “Информационные технологии в законопроектной деятельности”, глава 13 в научно-практическом пособии Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ “Законодательная техника”, М. Городец, 2000 <http://www.lawint.ru/chapt_13.html>.
Опубликовано по адресу: http://www.knowbase.ru/index.html
Дата последнего редактирования 21.02.2022
© Кузнецов Сергей Валентинович